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http://hdl.handle.net/20.500.12207/6034
Title: | Prevendo o futuro: Uma plataforma web para modelação de séries temporais |
Other Titles: | Predicting the future: A web platform for time |
Authors: | Vidal, Adriano Brito, Isabel Sofia Barros, João Paulo Domingues, Luís |
Keywords: | Séries temporais Modelos de pevisão Apoio à decisão ARIMA SARIMA |
Issue Date: | Jun-2023 |
Publisher: | IEEE |
Citation: | A. L. Vidal, I. S. Brito, J. P. Barros and L. Domingues, "Prevendo o futuro: Uma plataforma web para modelação de séries temporais”," 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), Aveiro, Portugal, 2023, pp. 1-4. https://doi.org/10.23919/CISTI58278.2023.10211327 |
Abstract: | O presente artigo descreve uma plataforma WEB para previsão de séries temporais usando os modelos ARIMA e SARIMA. Estes modelos são usados para prever séries temporais, através de processos manuais ou automáticos. A plataforma é projetada para analisar dados meteorológicos na forma de séries temporais e integra linguagens e tecnologias open source como Python e o framework Django para a visualização de dados e o apoio à decisão. Como caso de estudo foram usados os dados meteorológicos fornecidos por um centro que opera na área do regadio. Apesar do trabalho estar em fase de avaliação, os resultados preliminares já existentes, apontam para um elevado interesse por parte dos membros e clientes do centro. |
Peer reviewed: | yes |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12207/6034 |
metadata.dc.identifier.doi: | https://doi.org/10.23919/CISTI58278.2023.10211327 |
ISBN: | 978-989-33-4792-8 |
Publisher version: | https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp |
Appears in Collections: | D-ENG - Livros e Capítulo de livro |
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