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http://hdl.handle.net/20.500.12207/5778
Title: | Monitorização da qualidade da água |
Authors: | Carvalho, Raul Manuel Sousa |
Orientador: | Caeiro, José Jasnau Martins, João Carlos da Silva |
Keywords: | Qualidade da água Internet das coisas Tecnologia de contentores Arquitetura de software Open-source |
Issue Date: | 20-Jan-2022 |
Citation: | Carvalho, R. (2022). Monitorização da qualidade da água. [Dissertação de mestrado, Instituto Politécnico de Beja]. Repositório Científico do Instituto Politécnico de Beja. https://hdl.handle.net/20.500.12207/5778 |
Abstract: | O motor de desenvolvimento e crescimento económico, para o presente milénio, é definido pela Organização das Nações Unidas como sendo o acesso à água potável e o combate às alterações climáticas. Neste contexto, a importância dos sistemas de informação sobre os recursos hídricos e a sua gestão não pode ser ignorada no processo de desenvolvimento socioeconómico das nações e na preservação do meio ambiente mundial. É apresentado um sistema, baseado no paradigma arquitetónico da Internet das Coisas (IoT ), concebido para a recolha e processamento de dados meteorológicos e de qualidade das águas superficiais. Este documento tenta fornecer uma visão geral sobre sistemas de monitorização da qualidade da água, com principal ênfase na arquitetura de software. A arquitetura de hardware e software, open-source, é um aspeto importante da concepção deste sistema. Integra microcontroladores de baixo consumo energético e computadores de placa única para adquirir e processar os dados dos parâmetros medidos pelos sensores; comunicações de longo alcance utilizando o protocolo LoRaWAN, permitindo que o sistema seja implantado em áreas remotas e extensas; a aproximação de software baseada na tecnologia de contentores para uma realização fácil, escalável e controlável, reduzindo assim a complexidade da reprodução da configuração experimental em sistemas de investigação. É descrita a implementação de um sistema de gestão de base de dados geoespacial utilizando software livre e open-source. As medições em «tempo real», de parâmetros como a temperatura da água e do ar, condutividade elétrica, pH, precipitação e pressão atmosférica, entre outros, poderão ser correlacionados com outras medições, fornecendo informação para prever, prevenir e agir na qualidade da água. O sistema permite a visualização e análise dos dados em «tempo real», de vários corpos de água em diferentes períodos. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12207/5778 |
Designation: | Dissertação de mestrado em Internet das Coisas. Instituto Politécnico de Beja, Escola Superior de Tecnologia e Gestão, 2022 |
Appears in Collections: | D-ENG - Dissertações de Mestrado |
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